如何构建知识体系
构建知识体系的目标有两个：
- 第一个是优化接受信息渠道。人每天都需要接受大量的信息，但很多信息对部分个体而言是没有价值的。每个人都有自己的喜好和偏好，所以接受信息时，最好能有一定的筛选。我个人几乎不看微博，微信朋友圈每天只看一次，也很少发。时政消息大多是从一个叫“喷嚏网”的网站上看，而且主要在每天下班时看一下。而行业内的消息大多是从一个叫“推酷网”的网站上浏览，它会根据我的个人喜好进行推荐，而且主要都是跟互联网行业相关的，很少强制推广其他类型的信息。接受信息的目的也是为了保持不与社会脱节，更重要的是，大脑在接受信息刺激的同时，会产生很多的联想促进思考。
- 第二个是积累知识。并不是所有的信息都包含知识，即便包含也十分有限。大部分的信息更像是一个“引子”，通过信息中提及的概念，以及描述的现象或结论，进一步深入了解，才可能获得知识。获得知识的目的也并非只是为了堆积在那里，而是在掌握知识的基础上寻找实际行动的机会。
所以上述两个目标简单概括起来就是如何『知道』和『做到』。这里要补充说明一下，影响“知”和“行”的不仅仅只是知识，知识只是人类经验的总结和概括，本质上只是人类对世界的认知。所以，知识是诞生于人类对世界的认知之后的，在总结出知识前，人类已经有过各方面的感知和尝试了。影响人类发展的除了知识，还有信仰，还有想象力。信仰让我们能够坚定不移地走下去，而想象力才是前行时的指引，知识只是先辈们行进道路上的一块块里程碑，引领着后人少走一些弯路而已。所以学习知识，永远都只是在追赶前人，而建立起自己的思维能力才是有最重要的意义。
知识分类
人类的知识太过庞杂，而且还在不断膨胀增长，想要学习大量的知识需要付出极大的精力和时间。而且相比学习的知识越广泛，掌握的知识越精深才更加有意义，所以很多有经验的人都会推荐说在某个领域深入学习下去，而不要贪多贪全，什么都想学一点，最后一事无成。这话是十分有道理的，人类社会说到底还是一个靠分工协作的社会，需要每个人扮演不同的角色。而且在某个领域深入下去，也并不是说其他方面的知识就完全不用接触，而是以这个领域为核心，建立起与其他领域知识之间的关系，这样学习更加有效率，知识内容也会不断丰富起来。
先说知识分类。每个时代，都会有人在收集和整理所有的知识内容，比如中国明朝的《永乐大典》，现代最大的美国国会图书馆，都有着复杂和成体系化的知识分类方式。对于我们个体来说，知识分类更取决于我们各自的认知观念。有按研究对象进行分类的，有按思维特征进行分类的，有按自然和社会现象分类的，还有按科学发展趋势分类的。曾经还看到有个人，受佛经的启发，提出了一种以人为本，以其他事物与人之间关系进行知识分类的方法，也很不错。所以在进行知识分类前，要先确立好一个核心，而我的核心就是『做事』。
围绕做事有很多细分的方式，比如从过程上可分为：做事的方法流程，做事的心态，做事所需要的条件，做事所消耗的资源，以及做事产生的结果和影响。但以做事为核心目标的话，又存在一些问题：
- 因为做事更强调行动，所以所要付出的成本就比较大。需要更为集中精力，不能涉猎太广，否则就很容易分散时间，所以知识领域要有所收缩。而我个人的性格，偏偏对什么都比较好奇，喜欢什么都了解一下，所以这就需要知识体系来进行约束。
- 目前所能做的事情，大多都是基于我个人的，没有太多的资源和能力可以协调很多人一起做事情。这就限制了所做的事情不能太复杂，想要有所成就，会需要较长的时间，但还有两个可能取巧的方法：第一是加入一个目标一致，至少相近的团队，在共同努力的情况下，比较容易成功；第二种是顺应时代发展趋势，紧跟潮流，借助形势快速成长起来。而想要做到这两点，都需要在知识体系中有相应的积累。
- 因为1和2的原因，个人心态上可能会不稳。比如容易消极，缺乏耐性，难以坚持，患得患失等。所以知识体系中也需要有能够帮助提升心境的内容，比如情绪管理，自我认知等。
单单说『做事』还是太过宽泛，所以还要结合一些属性进一步明确知识体系中的分类，例如：
- 面向未来发展的新技术。如人工智能、机器学习、区块链等。
- 帮助提升工作能力的。如编程、管理、沟通、设计等。
- 有广泛适用性的基础学科。如数学、英语、写作表达等。
- 还有有提升效率，扩展认知的。如方法论、工具使用、经济学等。
- 最后就是维持个人生理及心理健康的。如生物学、营养健康、心理学、历史等。
当然，其他领域的知识并不是说完全就不理不睬，而是其他方面的知识会在需要的时候，才进行关联性的积累。知识积累的主要方式还是用『印象笔记』，但需要注意的是，未经思考的知识是不属于自己的，所以不能单纯的记录笔记。
当然，掌握知识的多少，并不代表能力的高低。知识只是我们认知世界的总结，天然就带有很强的主观性。加上英国哲学家怀特海认为，用学科分工的学习方式，很成问题。因为我们所生存的整个现实世界本来就是一个整体，当你用专业的边界，把它一块块划分出来的时候，实际上是把原来的真实世界给扭曲了。所以他提出，不应该以专业本位，而是以问题本位。知识对能力的影响，不是知识够不够多，而是知识得以运用的程度，这个程度依赖于我们的思维能力。知识就像是一种可以重复使用的货币，思维决定着我们要用这些货币来购买些什么商品，而能力则影响着我们如何用购买的商品来满足自己的诉求。所以思维方面重点要培养的是判断力，因为问题一般都有多种解决办法，我们面对的不是一个问答题，而是一个选择题。
学习方法
知识分类是为了帮助明确目标，以便于集中安排时间和精力投入到某个领域中去学习。而学习不同的知识所用的方法也会有所不同，但也有一些基本思路是相通的：
模仿和感知 前面提到过，知识的本质是人类对世界认知的总结，只从传递的知识的概念本身，是很难直接帮助学习知识的人建立认知的。理解知识最好的办法就是去实际的体验，通过模拟知识适用的情景，加上一定的引导就可以感知到。那么如何确定自己感知到了知识？可以尝试用一句话概括性地描述一下你觉得这项知识的作用。例如：
- 数学是通过逻辑计算的方式来描述事物变化的规律。
- 物理是研究事物运动变化的客观规律。
- 化学研究的是物质元素之间的作用关系。
- 生物研究的是不同的生物特性，及其演化发展的规律。
- 语言文字是信息传播的载体，也是人类表达思想的主要方式。
- 艺术文化是表达内在情感和感受认知的形式。
- 经济学是通过计算利益得失来衡量事物价值和发展规律的。
- 管理学本质是建立秩序的方法，对象主要是人，其次是事。
- 统计学研究的是群体特征。
- 社会学研究的是群体特征与个体反应之间的相互影响。
- 历史是对人类文明发展中个体和群体事件的记录，可用于不同时期的社会学研究。
上面的这些概括不一定正确，但即便是错的也要先尝试着做，这叫“描述印象”，是为了下一步服务的。
提问和交流 当有了对知识的感知，建立初步的印象之后，就可以尝试着用“问题驱动”的方式来一步步完善对知识的认知。尤其是接触到新的知识领域时，其中会有很多新概念是不明所以的，可以以此提出以下问题：
第一个问题：“这是什么？”。自己通过网络搜索也好，通过请教别人也好，都可以找到一定的解答，如果答案中还有不明白的概念，这个问题就可以一直问下去。
第二个问题“有什么用？”。当知道是什么后，就会想知道它会带来怎样的效果。这个时候可以通过一些示例寻找到答案，这样就有了基本的“因果关系”。
第三个问题“怎么用？”。也就是去了解“因果关系”的生效方式，在这个过程中通过对步骤和流程的理解，进一步加深对知识内在逻辑的认知。我们的大脑喜欢有逻辑性的东西，因为这样不必死记硬背所有的内容，只需要按照逻辑步骤，一条条地推导下去。
至此，通过这三个问题，在得到充分的解答后，基本上就掌握知识了。而且提问和寻找答案的过程可以促进交流。人是社交型生物，促进交流可以更大激发我们做事的热情和信心，有助于坚持下去。当然，这个交流的对象不只限于人，可以是书籍、文章、录音、视频，甚至是一些应用软件。如果想要进一步学习，就需要深入细节，也就是下一个环节的内容。
细分和总结
对知识细节的深入程度，最好由学习知识的目标来进行约束。比如只是为了简单运用知识，弄清楚上个环节的三个问题的答案就可以了。如果是为了将知识传授给别人，可能还需要重点关注理解起来比较困难，容易出错的内容。如果是为了研究知识背后的运行规律，可以参考以下步骤：
首先要理清流程。提问环节要弄清楚的“是什么-如何使用-会产生怎样的作用”，其实就是最简单的“开始-过程-结果”流程。
在这个流程的基础上，尝试对目标进行拆分。将知识分割成许许多多的小块，使每个知识块都有着尽量小但又独立完整的作用。不必一次性拆分到最小，而是每次拆分到2~5个小块，逐层拆分。
拆分完成后，就可以逐个研究每个模块生效的规则，以及不同模块之间的联系。思考一些模块的功能和关联关系如果发生变化，会对整体结果产生怎样的影响。或者反过来，如果想要获得一些新的结果，需要对哪些模块进行改变。可能会发现更多的可能性，甚至伴随着一些创新性的观点。
练习与实践
知识的存在就是为了使用而服务的，当掌握了知识的概念之后，就可以尝试着运用知识去解答一些问题。尤其是研究知识细节过程中，产生的一些新想法、新观念，也只有在实践后才能得以确认。想要熟练地掌握知识，只有多加练习，没有捷径。很多知识，知道并不带便能够做到，例如你知道某个菜里面有什么材料，烹饪的过程，但实际操作起来，真正动手做一道菜的时候，还是会有很多问题要解决。
实践之后，可以将方法步骤进行总结，帮助他人，促进交流。这样，整个知识体系才算是能够运转起来。